עסקאות נסיעות עונתיות אינן אקראיות; הן עוקבות אחר מחזורים צפויים המונעים על ידי מערכות ניהול הכנסות של חברות תעופה, אלגוריתמי הזמנת מלון ודפוסי התנהגות צרכנים.עבור אנשי מקצוע נסיעות וצידי עסקאות, הבנת מנגנונים טכניים אלה היא ההבדל בין מציאת 30-50% הנחות ולשלם קמעונאיות מלאה. זה צלילה עמוקה חוקרת את מבני הנתונים, אלגוריתמי התזמון, ואת הניבוי האסטרטגי השולטים התמחור עונתי בתעשיית הנסיעות.

אדריכלות של Airline Income Management Systems

תמחור חברת התעופה המודרנית נשלט על ידי מערכות ניהול הכנסות מתוחכמות (RMS) המחלקות מלאי לשיעורי פאר, כל אחת עם כללים ספציפיים נקודות מחיר.מערכות אלה פועלות על בסיס עיקרון שנקרא "ניהול מהיר", הממקסים את ההכנסות לקילומטר מושבים זמין על ידי התאמת מחירים באופן דינמי בהתבסס על תחזיות הביקוש, תמחור המתחרה, והזמנות היסטוריות.

משחק תפקידים ב-Fre Class Inventory and Booking

כל מושב בטיסה מוקצה לכיתת מחיר מסוימת, שזוההה על ידי קוד מכתב אחד.קודים אלה אינם אותו בסיס פאר (למשל, "Q14NR") אלא מייצגים את דלי המלאי.התובנה הביקורתית של אסטרטגיה עונתית היא שחברות תעופה משחררות מלאי בגלים, לא כולם בבת אחת.עבור טיסה היוצאת בדצמבר, RMS עשוי לשחרר תחילה רק 10% מהמושבים לרמה הנמוכה ביותר (או "לדוגמא" (או" (או"לדוגמא, אם יש צורך נמוך יותר) או "לעמודי" בביקוש נמוך יותר) או "לטווח נמוך יותר).

הגורם הטכני לשחרור מלאי הוא לעתים קרובות סף "מחיר מקביל".ה-RMS מחשב מחיר מקובל מינימלי עבור כל מושב מבוסס על עלות ההזדמנות של מכירתו עכשיו מול החזקתו עבור לקוח משלם גבוה יותר מאוחר. כאשר הביקוש הנוכחי נופל מתחת לחיזוי, מחיר המחיר טיפות, ושיעורי הנסיעה הנמוכים יותר פתוחים.זו הסיבה לכך שעסקאות אחרונות דקות לעתים רחוקות מופיעות, אך רק כאשר המערכת מנבאת מושבים ריקים.

מודלים של דרישות עונתיות

חברת התעופה משתמשת במודלים של חיזוי זמן המשלבים נתוני הזמנה היסטוריים, אינדיקטורים מאקרו-כלכליים ולוח השנה לאירוע.מודלים אלה משתמשים בדרך כלל ב- Holt-Winters האקספוננציאליות של Holt-Winters (Autoregressive Moving Average) כדי לחזות דפוסים של הביקוש.

  • (ביום שלישי) ליציאתו של ה-[[1924]] ו[[1924]], ו[[1966]], יש בדרך כלל דרישה נמוכה יותר מיום שישי או יום ראשון.
  • (FLT:0) ,Monthly Seasonality:FLT:1 בינואר וספטמבר הם חודשים בעלי ביקוש נמוך באופן מסורתי עבור נסיעות פנאי, בעוד יולי ודצמבר שיא.
  • (ב) תוצאות יום הכיפורים:0 (Holiday Effects: FLT:1 Thanksgiving, Christmas, and Christmas) יוצרים ספייקטים ביקוש שונים אשר תגברו על דפוסים רגילים.
  • (ב) אירועים מיוחדים:0 (ב): ועידות: ⁇ 1:1 , אירועי ספורט, ופסטיבלים יוצרים גלי ביקוש מקומיים שיכולים לשבור מודלים סטנדרטיים.

ה-RMS מעדכנת את תחזיתו מדי יום, אך ההתאמות המשמעותיות ביותר מתרחשות 90, 60, 30, 14, ו-7 ימים לפני היציאה.אלה נקודות "החזרה" שבהן המערכת מחזירה את מחירי הצעת המחיר שלה בהתבסס על הזמנות בפועל מול תחזיות.

מלונות ב Dynamic Algorithms

מחירי המלון פועלים על מסגרת טכנית דומה אך ייחודית, בעוד חברות התעופה מנהלות מלאי למושב, בתי מלון מנהלים לחדר, ואלגוריתמי התמחור שלהם משלבים גורמים כמו אורך של שהייה, ערוץ הזמנה ומעמד נאמנות הלקוחות.

אופטימיזציה של RevPAR ודירוג פארטי

מלונות אופטימיזציה עבור הכנסות Per זמין חדר (RevPAR), שהוא המוצר של שיעור דיקור ושיעור יומי ממוצע (ADR) המטרה של האלגוריתם היא למצוא את נקודת המחיר הממקסימה את RevPAR, לא בהכרח דיקור. במהלך עונות השיא, האלגוריתם יעלה מחירים גם אם זה אומר דיקור נמוך יותר, כי ADR גבוה לפצות על חדרים ריקים במהלך עונות מחוץ לעונתיים, לפעמים אלגוריתם ריק יותר מאשר חדרים, לפעמים, לפעמים, כי לפעמים, עדיף עלות, יותר מאשר עלות, יותר מאשר עלות, אם זה אומר ירידה של עלויות ריק יותר מאשר חדר.

סעיפים של שיעור מסבכים זאת.רוב המלונות מסכימים להציע את אותו שיעור על פני כל ערוצי ההפצה הציבוריים (Expedia, Booking.com, אתר אינטרנט ישיר) עם זאת, הם יכולים להציע שיעורים נמוכים יותר באמצעות ערוצים ⁇ (השם שלך מחיר משלך) או באמצעות תוכניות חברות (AAA, AARP) העבודה הטכנית היא להשתמש "קבוצת משתמשים סגורה" שאינם ניתנים לחיפוש ציבורי, ולכן לעתים קרובות תוכניות מלון הטובות ביותר.

אורך של Stay and Booking Window Analysis

אלגוריתמים של המלון מתאמתים את התמחור על בסיס אורך של שהייה (LOS) וחלון ההזמנה.עבור מלון ביעד תיירותי, האלגוריתם עשוי להציע הנחה של 20% עבור שהייה של 7 לילות בעונת כתף, כי ההסתברות של מילוי כל שבעת הלילות עם הזמנות נפרדות היא נמוכה. . . . . . . . . , במהלך העונה השיא, האלגוריתם עשוי להענשת שהייה קצרה (1-2 לילות) על ידי הצבת שיעור לילה גבוה יותר, כי המלון יכול למכור כמה שיותר לילות.

ניתוח החלון של ההזמנה הוא קריטי.מלונות בדרך כלל לשחרר מלאי 365 ימים מראש, אבל העסקאות הטובות ביותר מופיעות לעתים קרובות 30-60 ימים לפני ההגעה.זהו "המקום המתוק" שבו יש מספיק נתוני הזמנת נתונים כדי לחזות את הביקוש המדויק אבל עדיין יש זמן להתאים את התמחור. עבור הזמנות הרגע האחרון (0-7 ימים), בתי מלון משתמשים באלגוריתמים "מלאי מתוח" אשר מורידים מחירים אגרסיביים אם דיקור הוא מתחת ל-70%.

תזמון אסטרטגי: חוק 90 הימים ופרשותיו

האסטרטגיה עונתית האמינה ביותר היא "כלל 90 יום", הקובע כי העסקאות הטובות ביותר עבור נסיעות שיא העונה מופיעות כ-90 ימים לפני היציאה.זה לא שרירותי; הוא מתאים עם חברת התעופה והמלון מחדש מחזור.

למה 90 יום עובד

ב-90 ימים בחוץ, RMS יש מספיק נתונים היסטוריים כדי להפוך תחזית הביקוש סביר, אבל עדיין מוקדם מספיק כדי להתאים מלאי. Airlines בדרך כלל לשחרר את לוח הזמנים שלהם 330 ימים מראש, אבל התמחור הראשוני הוא לעתים קרובות מנופח כדי ללכוד את הביקוש המוקדם של מטיילים עסקיים אשר להזמין רחוק מראש. עד 90 ימים, המערכת ראתה דפוסי הזמנה בפועל ולפתוח כיתות הנחה נמוכה יותר אם הביקוש הוא מתחת לתחזיות.

עבור מלונות, הסימן 90 יום הוא כאשר בלוקים קבוצתיים משוחררים.מלונות רבים מחזיקים אחוז חדרים עבור הזמנות קבוצתיות (חתונות, כנסים) כי יש לשחרר את המלאי הכללי אם לא נמכר עד 90 ימים לפני ההגעה.

פרטים על הכלל

חוק 90 הימים נכשל במספר תרחישים:

  • (ב) אירועים בעלי ביקוש גבוה:0 (ב) 1FLT ( 1:1) לאירועים כמו Super Bowl או Mardi Gras, העסקאות הטובות ביותר מופיעות 330 ימים בחוץ, לא 90.ביקוש הוא כל כך צפוי כי המחירים רק עולים ככל מתקרב האירוע.
  • (FLT:0) תקופות דרישה: FLT:1 עבור נסיעות בינואר (לא כולל חגים), העסקאות הטובות ביותר מופיעות לעתים קרובות 14-30 ימים בחוץ, כי הביקוש הוא כל כך חלש כי בתי מלון וחברות תעופה הם נואשים למלא מלאי.
  • (FLT:0) מסלולים חדשים או בתי מלון: 1 כאשר חברת תעופה משיקה מסלול חדש או מלון נפתח, הם מציעים לעתים קרובות תמחור מבוא 180-365 ימים כדי לבנות מודעות.

טעויות נפוצות ב- Seasonal Travel Strategy

אפילו ציידי עסקאות מנוסים עושים טעויות שיטתיות שמחירם כסף.טעויות אלה נובעות מסימנים תמחור לא נכונים או לא אחראים על המגבלות הטכניות של אלגוריתמי RMS.

טעות 1: קבלת מחיר

מטיילים רבים לפקח על המחירים מדי יום וספר כאשר הם רואים ירידה קטנה, רק כדי לצפות מחירים יורד בהמשך.זה כי אלגוריתמים של RMS לעתים קרובות לבדוק גמישות מחירים על ידי העלאת מחירים מעט, ואז לזרוק אותם לראות אם הביקוש מגיב. טיפה אחת של מחירים היא לא אות; אתה צריך לראות מגמה מעל 7-14 ימים.האינדיקטור הטכני לצפות הוא "זמינות מעמד" עבור הטיסה הרצויה שלך, לא המחיר הנמוך ביותר.

טעות 2: התעלמות ממחיר הגמישות

מחירים הניתנים להחזר וגמישים צפויים לכלול פרמיה אפשרות.ה-RMS מחשב את ההסתברות שתשנה או תבוטל את ההזמנה שלך ומוסיפה כי העלות לנסיעות עונתיות, שבו תוכניות לעתים קרובות נקבעות חודשים מראש, רכישת מחיר החזר הוא כמעט תמיד טעות.הסכום יכול להיות 30-50% מהמחיר, וההסתברות של ממש צורך לשנות הוא נמוך, במקום זאת, במקום זאת, ללא תשלום מרחוק ולשלם ביטוחי בנפרד.

טעות 3: הזמנת מוקדם מדי עבור נסיעות מחוץ ל-Peak

עבור נסיעות במהלך תקופות ביקוש נמוך (למשל, אמצע ספטמבר עד אמצע נובמבר, למעט חגים), הזמנת יותר מ 60 ימים מראש היא בדרך כלל תת-אופטימית.ה RMS יהיו תחזיות ביקוש נמוך ויפתח מלאי בהדרגה. על ידי הזמנת מוקדם, אתה לנעול במחיר כי האלגוריתם צפוי לרדת מאוחר יותר.חלון ההזמנה האופטימלי עבור נסיעה מחוץ ליציאה הוא 14-30 ימים לפני.

טעות 4: שימוש באותה שיטת חיפוש בכל פעם

מנועי חיפוש נסיעות משתמשים בעוגיות ובהיסטוריית הגלישה כדי להתאים את המחירים.אם אתה מחפש את אותו מסלול מספר פעמים, RMS עשוי לפרש זאת כביקוש גבוה ולהגדיל מחירים.זה נקרא "היגוי מחיר" והוא תרגול מתועדו.כדי להימנע מכך, להשתמש במצב incognito, לנקות את ה-cookies שלך, או להשתמש ב-VPN כדי לחפש מיקומים שונים.

טכניקות מתקדמות: מינוף התראות פאר וכלי תחזית מחירים

עבור ציידי עסקאות רציניים, ניטור ידני הוא בלתי יעיל.כלי אוטומטיים יכולים לעקוב אחר זמינות מעמדית, מגמות מחירים ונתונים היסטוריים כדי לחזות מתי לספר.

מערכות התראה Fare alert

Google Flights, Skyscanner ו- Kayak מציעים התראות להודיע לך כאשר המחירים משתנים. עם זאת, התראות אלה מבוססים על מחיר לבד, לא זמינות מעמד רחוק. גישה מתקדמת יותר היא להשתמש בכלים כמו מומחה Flyer או פרס Watcher, אשר לפקח על מלאי מעמד רחוק ישירות.כלים אלה יכולים להזהיר אותך כאשר שיעור מסוים נפתח, שהוא אינדיקטור אמין יותר של עסקה מאשר מחיר.

עבור עסקאות מלון, שירותים כמו Pruvo ו- Roomer לעקוב אחר טיפות לאחר ההזמנה ויכולים באופן אוטומטי לכתוב מחדש בקצב הנמוך יותר אם המלון מאפשר זאת.זה שימושי במיוחד עבור נסיעות עונתיות שבו המחירים להשתנות לעתים קרובות.

מודל תחזית מחירים

אתרי נסיעות מסוימים משתמשים כעת בלמידה של מכונה כדי לחזות האם המחירים יעלו או ייפלו. Hopper, למשל, מנתח מיליארדים של נקודות נתונים כדי להמליץ על השאלה אם להזמין עכשיו או לחכות.הדיוק של התחזיות הללו משתנה על ידי מסלול ועונה, אבל הם בדרך כלל אמינים עבור מסלולים מקומיים בעלי שם גבוה.עבור מסלולים בינלאומיים או נישה, המודלים יש פחות נתונים והם פחות מדויקים.

המגבלות הטכניות של המודלים הללו הן שהם לא יכולים לחזות זעזועים חיצוניים כמו אירועי מזג אוויר, שביתות תעופה או חוסר יציבות גיאופוליטית.הם גם נאבקים עם תקופות החגים שבהן דפוסי הביקוש אינם סדירים.

מתי להתקשר מקצועי נסיעות או בכיר אנליסט

בעוד שרוב עסקאות נסיעות עונתיות ניתן למצוא באמצעות כלים בשירות עצמי, מצבים מסוימים מצדיקים התערבות מומחה.תרחישים אלה כרוכים במשחתים מורכבים, הזמנות בעלות ערך גבוה, או גורמי סיכון יוצאי דופן.

בסביבה הקרובה של Multi-City Itineraries

אם הטיול שלך כרוך שלושה או יותר יעדים, במיוחד באזורים שונים או יבשות, אלגוריתמי RMS הופכים בלתי צפויים. Airlines להשתמש "ריי ג'ין ויעד" (O&D) ניהול הכנסות, כלומר המחיר של ריבוי-עיר הוא לא רק הסכום של הרגליים שלה.המערכת עשויה לעלות את כל המסלול מבוסס על המגזר המבוקש הגבוה ביותר, המוביל לנפח עלויות מקצועיות יכול להשתמש רחוק יותר, כולל כרטיסי טיסה מוסתרים (במקום זול יותר), או כרטיסי טיסה אוטומטיים יותר, במקום זאת, במקום זאת, או זול יותר, במקום זאת, במקום זאת, או כרטיסי טיסה אוטומטיים יותר, במקום זאת, או זול יותר, במקום זאת, במקום זאת, במקום זאת, במקום זאת, כגון:

קבוצת Bookings (10+ נוסעים)

הזמנות קבוצתיות מטופלים על ידי מחלקה נפרדת, לא RMS. Airlines ובתי מלון יש צוותים ייעודיים של מכירות קבוצתיות כי לנהל משא ומתן חוזים על בסיס הכנסות הכוללות, לא על תמחור של אדם.עבור קבוצות של 10 או יותר, לעתים קרובות אתה יכול לנהל משא ומתן על הנחה של 10-20% מהשיעור הזמין ביותר, בתוספת שירותים חינם כמו מזוודות או ארוחת בוקר.המפתח הוא ליצור קשר עם מחלקת המכירות של הקבוצה ישירות, לא את השורה הכללית.

High-Risk או High-Value Bookings

אם אתה מזמין טיול שעולה יותר מ-5,000 $ או כרוך פיקדונות שאינם ניתנים להחזרה, לשקול באמצעות יועץ נסיעות שיש לו גישה לשיעורים "ספק מועדפים" .השיעורים האלה אינם זמינים לציבור ויכולים להיות 15-30% יותר מאשר מחירי הצרכנים.בנוסף, יועצים נסיעות יש יחסים עם ספקים שיכולים לעקוף את מגבלות המערכת, כגון דמי ביטול או שדרוג חדרים.

כאשר מצב כרוך הונאה פוטנציאלית, כגון עסקה שנראה טוב מדי להיות אמיתי (למשל, כרטיס $ 200 עגול טיול לאירופה במהלך שיא העונה), להתייעץ עם מקצועי לפני מתן מידע תשלום. Scammers לעתים קרובות לנצל הביקוש עונתי על ידי יצירת אתרי הזמנה מזויפים כי לחקות חברות תעופה או מלונות לגיטימיים.

המונחים: takeaway

אסטרטגיית נסיעות עונתית היא משמעת מבוססת נתונים שמגמלת את אלה שמבינים את המערכות הטכניות מאחורי המחירים.חוק 90 הימים הוא הבסיס שלך, אבל יוצאים מן הכלל לאירועים ביקוש גבוה, תקופות ביקוש נמוך, ומלאי חדש דורשים טקטיקות הסתגלותיות. להימנע מטעויות נפוצות כמו הזמנה מוקדמת מדי עבור נסיעות מחוץ ל-peak או התעלמות מזמינות מעמדית גבוהה. השתמש בכלים אוטומטיים כדי לפקח על מלאי, לא רק, ולא רק כאשר אתה מזהה ערך מורכב או יעיל על ידי 30 דרכים טכניות.